针对当前舰船大功率轴流压气机控制方法未考虑数值模拟优化目标函数，导致轴流压气机绝热效率低、总压损失系数高和控制时间长的问题，提出舰船大功率轴流压气机智能控制方法。选用Spalart-Allmaras湍流模型，采用有限体积差分格式，建立三维雷诺平均Navier-Stokes控制方程，构建舰船大功率轴流压气机进行数值模拟，优化控制目标函数，采用标准人工蚁群算法，求解优化控制目标函数，实现舰船大功率轴流压气机智能控制。实验结果表明，本文方法的轴流压气机绝热效率较高、总压损失系数低，能够有效缩短控制时间。
Aiming at the problems of low adiabatic efficiency, high total pressure loss coefficient and long control time caused by the current control methods of high-power axial-flow compressor without considering the optimization objective function of numerical simulation, an intelligent control method of high-power axial-flow compressor is proposed. Spalart allmaras turbulence model and finite volume difference scheme are used to establish the three-dimensional Reynolds averaged Navier srokes control equation. The high-power axial-flow compressor of warship is constructed for numerical simulation, and the control objective function is optimized. The standard artificial ant colony algorithm is used to solve the optimization control objective function, so as to realize the intelligent control of high-power axial-flow compressor of warship. The experimental results show that the proposed method has high adiabatic efficiency and low total pressure loss coefficient, which can effectively shorten the control time.
2022,44(9): 118-122 收稿日期：2021-09-19
DOI：10.3404/j.issn.1672-7649.2022.09.024
分类号：U665
作者简介：朱世勇(1979-)，男，硕士，高级工程师，研究方向为自动化、机械控制
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