视觉传达技术是数字化环境下快速发展的科学技术，在舰船安防监控中，亟需采用视觉传达技术修复模糊的舰船图像，去除图像非均匀噪声，提高舰船图像分辨率。本文基于视觉传达效果视角，将视觉传达技术应用到提取舰船图像特征信息、建立舰船图像优化模型、优化处理雾天舰船图像和舰船全景图像四个方面，提出舰船图像优化方案，并通过实验论证优化方案的图像效果，实验结果表明舰船图像优化能够有效降低峰值信噪比，保证图像的清晰度。
Visual communication technology is a rapidly developing science and technology in the digital environment. In ship security monitoring, it is urgent to use visual communication technology to repair blurred ship images, remove image non-uniform noise, and improve ship image resolution. Based on the perspective of visual communication effect, this paper applies visual communication technology to four aspects: extracting ship image feature information, establishing ship image optimization model, optimizing processing foggy ship image and ship panoramic image, and proposes a ship image optimization scheme. And the image effect of the optimization scheme is demonstrated through experiments. The experimental results show that ship image optimization can effectively reduce the peak signal-to-noise ratio and ensure the clarity of the image.
2022,44(9): 174-177 收稿日期：2021-11-28
DOI：10.3404/j.issn.1672-7649.2022.09.037
分类号：U665
基金项目：江西省规划项目(YG2018185)
作者简介：燕凌(1985-)，女 ，硕士，讲师，主要从事设计学研究
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