海上目标检测技术被广泛应用于军事领域的敌船监测、目标侦察等场景，提高海上航行图像的目标检测质量有重要意义。本文的核心是基于关联数据分析技术，对船舶航行图像进行分析和处理。采用一种灰色关联算法，分别针对船舶航行图像的海陆分离、图像平滑处理、图像增强等步骤进行详细介绍，通过软件和硬件开发，搭建了基于Windows 10平台的船舶航行图像目标检测系统，有一定的实际应用价值。
Marine ship target detection technology is widely used in enemy ship monitoring, target reconnaissance and other scenes in the military field. It is of great significance to improve the target detection quality of marine ship navigation image. The core of this paper is to analyze and process the ship navigation image based on the correlation data analysis technology. A grey correlation algorithm is adopted. The steps of sea land separation, image smoothing and image enhancement of ship navigation image are introduced in detail. Through the development of software and hardware, a ship navigation image target detection system based on Windows 10 platform is built, which has certain practical application value.
2022,44(9): 178-181 收稿日期：2021-11-17
DOI：10.3404/j.issn.1672-7649.2022.09.038
分类号：U612.58
基金项目：四川省教育厅资助项目（17ZB0066）
作者简介：肖英楠 (1980-)，男，硕士，讲师，研究方向为自动控制及数字图像处理
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