船用柴油机处于复杂的工作环境中易引发运行故障，为加强对柴油机运行数据的监控，跟踪运行数据预测柴油机运行状态，有必要建立起预测精度高的网络诊断模型。运用神经网络算法迭代处理运行数据，提取有价值的特征值，对柴油机运行状态精准预测。本文论述了船用柴油机运行数据优化的实施要点，加强对柴油机燃油系统运行数据的优化，在此基础上针对燃油系统运行构建神经网络模型预测运行数据，判断柴油机故障类型，为及时排除故障提供依据。
Marine diesel engines are prone to operating failures in a complex working environment. In order to strengthen the monitoring of diesel engine operating data and track the operating data to predict the operating state of the diesel engine, it is necessary to establish a network diagnostic model with high prediction accuracy and use neural network algorithms to iteratively process the operating data, extract valuable eigenvalues, and accurately predict the operating state of the diesel engine. This paper discusses the main points of the implementation of marine diesel engine operation data optimization, strengthens the optimization of diesel engine fuel system operation data, and builds a neural network model for the fuel system operation to predict the operation data, determine the type of diesel engine failure, and provide a basis for timely troubleshooting.
2022,44(11): 136-139 收稿日期：2022-02-12
DOI：10.3404/j.issn.1672-7649.2022.11.028
分类号：U667.65
作者简介：任志伟(1986-)，男，硕士，讲师，主要从事数据挖掘、智能优化算法及应用研究
参考文献：
[1] 任东平, 曾鸿, 王际达. 基于BP神经网络的船用柴油机运行数据预测研究[J]. 船舶物资与市场, 2019(5): 17–19
[2] 刘磊, 黄加亮. 基于GMDH网络的船用增压柴油机性能预测及仿真[J]. 集美大学学报:自然科学版, 2012(5): 351–356
[3] 李江飞, 朱海艳, 张强. 船用柴油机选择性催化还原混合器结构优化及验证[J]. 内燃机工程, 2022(2): 49–55
[4] 沈张勇. VGT开度对某船用柴油机性能的试验研究[J]. 应用能源技术, 2022(1): 24–29
[5] 柳晓鹏, 陈康, 袁海军. 船用柴油机调速器飞块机构动力学仿真[J]. 内燃机, 2022(1): 17–20
[6] 山曙光, 魏祥波, 徐同江. 某型船用柴油机预润滑油泵压力低故障分析及处理[J]. 内燃机与配件, 2022(4): 161–163
[7] 蔡一杰, 陈俊杰, 杨建国. 基于遗传算法优化支持向量机的船用柴油机气门漏气故障智能诊断方法[J]. 内燃机工程, 2022(2): 71–76,84
