本文对非线性回归预测技术进行研究，重点对非线性模型中的支持向量机进行分析，并结合基本粒子群算法给出了适应度曲线，构造出了非线性回归预测模型；对船体上层建筑结构进行分析，分析了不同距离下龙骨受到的应力变化曲线，给出了船体单向压缩载荷曲线以及平均压力曲线。最后，对船体上层建筑噪声的振动进行预报。
This article conducts research on nonlinear regression prediction technology, focusing on the analysis of support vector machines in nonlinear models. Combining with the basic particle algorithm group, a fitness curve is given to construct a nonlinear regression prediction model. Analyze the superstructure structure of the ship hull, analyze the stress variation curves of the keel under different distances, and provide the one-way compression load curve and average pressure curve of the ship hull. Finally, predict the superstructure of the ship.
2023,45(22): 210-213 收稿日期：2023-5-5
DOI：10.3404/j.issn.1672-7649.2023.22.041
分类号：U664.22
基金项目：河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目（232102321073）；郑州工程技术学院技术研发推广与转化基金项目（zjz202204）；河南省高校国家级大学生创新创业训练计划项目（202211068007）
作者简介：刘成才(1973-),男,硕士,副教授,研究方向为绿色建筑材料及装配式建筑
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